Лектор: ст.преподаватель Карасева В.В. Лекции
Тема 1. Задачи прогнозирования в финансовом анализе. Предмет изучения курса "Прогнозирование финансового рынка". Связь тем курса с другими дисциплинами. Временные последовательности товарного и финансового рынков. Финансовый анализ. Фундаментальный подход. Технический анализ. Математические методы, модели и инструментальные средства решения задач прогнозирования в финансовом анализе.
Тема 2. Технический анализ и теория Доу
Основные понятия технического анализа. Цена. Объем сделок. Открытый интерес. Основные положения технического анализа и теории Доу. Тренд. Типы трендов. Категории трендов. Уровни поддержки и сопротивления.
Тема 3. Ценовые диаграммы в техническом анализе
Линия тренда. Построение линии тренда. Пробитие линии тренда. Частичные откаты. Перевальные дни. Ценовые скачки. Два типа ценовых фигур. Особенности фигур продолжения тренда. Графические методы учета динамики цен. Типы диаграмм. Линейные. Интервальные. Японские свечи. Крестики и нолики. Биржевые диаграммы. Компьютерные технологии построения и анализа биржевых диаграмм.
Тема 4. Фигуры изменения тренда. Ценовые фигуры. Особенности фигур изменения тренда. Фигуры: голова и плечи, двойные и тройные пики и впадины, тарелки, зеркальные отображения. Основные свойства. Компьютерная практика анализа фигур изменения тренда.
Тема 5. Фигуры продолжения тренда.
Ценовые фигуры. Особенности фигур продолжения тренда. Треугольники. Типы треугольников. Основные свойства. Компьютерная практика анализа фигур продолжения тренда.
Тема 6. Компьютерные технологии в техническом анализе.
Особенности информационных технологий в экономических системах. Анализ цен. Традиционный технический анализ. Современный технический анализ. Средства анализа данных на персональных компьютерах. Компьютерная практика проведения технического анализа.
Тема 7.Индикаторные методы Индикаторы. Скользящее среднее. КДСС диаграмма. Индекс относительной силы. Устойчивость рынка. Индекс денежного потока. Компьютерная практика анализа рынка с помощью осцилляторов.
Тема 8. Нейросетевые методы в прогнозировании.
Интеллектуальные системы в бизнесе. Задачи распознавания и классификации в экономике. Прогнозирование - как задача распознавания. Нейросетевая технология. Персептрон. Обучение с учителем. Обучение без учителя. Модель нейросети. Программные системы. Компьютерная практика анализа рынка с помощью нейросетевых пакетов.
Тема 9. Волновая теория Эллиотта. Основные принципы теории. Волны. Цикличность. Числа Фибоначчи. Волны импульса. Волны корректировки. Основные соотношения. Прикладные пакеты на компьютере. Компьютерная практика прогнозирования с использованием теории Эллиотта.
Тема 10. Обзор рынка программ финансового анализа и прогнозирования. Типы пакетов. Пакеты финансового анализа. Пакеты технического анализа. Пакеты статистического анализа. Обзор нейросетевых пакетов. Общие характеристики. Особенности Российского рынка.
